适合谁使用
企业已经有 GPU 集群、多团队排队和成本归集压力时，Tensor OS 把算力从机器资产变成可运营资源池。
- 算法、业务和交付团队共享 GPU 资源
- 平台团队需要配额、监控和审计闭环
- 管理层要看清利用率、成本和容量缺口
上线后的业务闭环
从资源盘点、池化调度到租户配额和告警，帮助团队按业务优先级使用算力。
- 统一纳管节点、GPU、任务和租户
- 按团队设置配额、优先级和计费口径
- 用监控和告警定位资源瓶颈
核心能力
全方位覆盖 AI 算力管理场景，开箱即用
GPU 虚拟化切分
真正的 GPU 虚拟化，精确到 TFLOPs/MB 级切分，虚拟地址与错误隔离，支持资源超额订阅
GPU 池化调度
跨节点 GPU 资源统一池化，支持内嵌 vGPU 与远程 vGPU（GPU-over-IP）模式，秒级扩缩容
多租户管理
细粒度资源配额、QoS 优先级、计费、权限管理，支持多部门多团队
全栈监控
GPU 算力、显存、温度、网络全链路监控，实时告警
零侵入部署
无需修改应用代码，兼容所有 CUDA 应用，支持 Kubernetes、虚拟机、裸金属部署
安全合规
审计日志、访问控制、数据加密，满足等保要求